品牌利用AI营销的新策略

随着AI技术的发展，品牌营销策略正经历着前所未有的变革。尽管3·15曝光了AI“投毒”的问题，但品牌对生成式引擎优化（GEO）的兴趣却愈发浓厚。特别是在教育和医药领域，GEO的应用效果尤为显著，部分品牌的点击率甚至实现了数倍增长。
GEO的核心在于利用主流AI大模型的语义识别和答案生成偏好，对品牌信息和商品内容进行系统性优化，类似于移动互联网时代的搜索引擎优化（SEO）。品牌对GEO的重视主要源于消费者注意力的转移和消费决策链路的变化。传统搜索引擎流量下滑的同时，AI助手的日活用户却持续增长。用户与AI助手互动时，更倾向于使用自然语言而非关键词，这要求品牌调整内容生产和投放逻辑。
除了GEO，品牌还在探索如何借助AI工具进行会员运营、导购培训和消费者沟通，以提高转化率和建立长期信任。目前，品牌面临的挑战在于如何行动、行动的力度和时机。一些品牌仍停留在使用AI进行基础内容创作阶段，而少数品牌已经开始重构商品知识库和用户画像，甚至引入智能体执行具体任务。
在内容创作方面，GEO要求品牌让AI看到、看懂并信任自己的内容。与SEO不同，GEO更重视内容的相关性和权威性。品牌需要自查在AI语境下的信息现状，并对症下药。例如，珠宝品牌周大生加大了内容发布量，并重新搭建了内容营销矩阵，实现全渠道内容覆盖。
品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵需要逐步重构，以适应人与AI的交互方式。去年淘天提出打造AI时代的旗舰店3.0版本，也是出于同样的考虑。对于所有品牌来说，商品知识库重构是一项浩大工程，但这件事正变得越来越有必要。
用户与AI互动时，还有一类高频表达习惯：询问事实、是否、步骤。针对这类需求，AI倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。基于此，行业指出了GEO可能的进阶方向，即智能体引擎优化（AEO）。AEO的核心是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口，解决的是“如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环”。
然而，无论是GEO还是AEO，都不是品牌AI营销的全部，只是其中更可被直接看见的部分。AI还可以作为效率工具，支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。AI给品牌营销带来的更深层改变，是从流量触达，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。例如，母婴品牌孩子王基于对会员的服务经验，搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的“会员生命周期图谱”，并为每个会员打出上千个细分标签，实现精准营销。
尽管如此，品牌做AI营销仍处于早期尝试阶段。不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。成交链路越短的行业，受AI影响越大、越直接，对AI的应对需要更及时；链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。目前，不少有大规模线下门店的企业开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统，给导购培训提效。但即便如此，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通，依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。