自动驾驶企业白犀牛在无人物流配送领域取得新的融资进展。2026年5月6日,该公司宣布完成了C1轮融资,资金将用于技术研发、产品量产、商业化拓展和全球市场布局。白犀牛此前已获得顺丰等产业资本的投资,累计融资近5亿元人民币。在无人配送赛道上,白犀牛面临激烈的竞争环境,行业融资总额逼近百亿元,新石器和九识智能等企业融资额均超5亿美元。白犀牛的核心竞争力在于其产业协同能力,与顺丰等企业建立了深度合作关系,拓展了物流基础设施升级,而非仅作为外部供应商。此外,白犀牛还与鑫源汽车成立合资公司,打通了从算法研发到整车制造的全链条。在场景拓展上,白犀牛也在积极走出顺丰依赖。C1轮融资显示了产业资本、政府基金和老股东对白犀牛的持续支持。尽管与头部企业相比,白犀牛在规模化上仍有差距,但其深度布局和差异化战略有望在竞争中占据一席之地。无人配送行业仍存在巨大增量空间,商业模式、运营效率和产品质量将是决定终局的关键。白犀牛需在未来两年内实现产品交付量、服务质量和财务回报的同步增长,证明自己的实力和潜力。
分类: 创投
-

晶科能源拟售美国工厂股份
晶科能源公司披露,其全资的子公司晶科美国控股计划出售晶科美国工厂75.1%的股份给FH JKV Holdings Limited,作价1.92亿美元。此次交易的核心资产为晶科能源在美国已经建成并投产的2GW组件工厂。完成出售后,晶科美国工厂将不再计入晶科能源的合并财务报表。通过这次出售,晶科能源将能够回收其先前的资本投入,并且享有未来晶科美国工厂股份的分红权益。
-

马斯克超算项目转手他人
2026年5月6日,马斯克在法庭与OpenAI对峙之际,宣布xAI不再独立运营,其AI算力转由其他AI公司使用。xAI由马斯克创立,曾汇聚DeepMind、Google等机构的顶尖研究者,其目标是探索宇宙的本质。xAI旗下拥有全球最大的AI超算Colossus,耗资超过420亿美元,估值一度高达2500亿。然而,2026年初,xAI的12位联合创始人悉数离职。马斯克承认xAI首次尝试未能成功。Colossus超算,曾由22万张GPU构成,现在将服务于Claude。此前,马斯克称Anthropic“邪恶”,但在签约时,他表示自己与Anthropic高层深入交流后,对其印象深刻。全球最大超算的建造者,最终转型为算力出租商。马斯克展示了一家公司如何在122天内建成全球最大的超算,但组建一支愿意留下的AI团队则更为困难。xAI的员工纷纷离职,转而从事其他项目。马斯克解释称,这是“阶段适配”的结果,但随后又在社交平台上表示,xAI进行了重组以提升执行力,意味着不得不与部分员工分道扬镳。前员工透露,公司工作状态失控,工作占据了所有时间。合并后,许多人意识到这不会是他们预期的高增长公司。xAI增长速度远低于小型AI实验室。Grok的图像生成器被指允许创建基于真人照片的色情深度伪造图片,引发监管机构介入调查。前员工将问题归咎于安全文化缺失:“公司安全为零”。3月13日,马斯克在社交平台上道歉,称xAI首次未建对,正在从基础重建。Colossus超算在硬件建设上的速度令人瞩目。2024年7月,Colossus在田纳西州孟菲斯的空地上拔地而起,耗时仅122天。传统上,同等规模的数据中心建设需要三到四年。马斯克将时间压缩至四个月。从第一个机架到位到开始AI训练,仅用了19天。然而,这套对硬件有效的马斯克式“不可能时间表”,未必适用于人。到2025年2月,Colossus第二阶段满负荷运行,GPU翻倍至20万张。资金迅速到位,估值增长371倍,总融资超过420亿美元。但产品端的表现并不理想。Grok在美国的市占率从1.9%升至17.8%,排名第三,远低于ChatGPT。Grok迭代速度不慢,但始终追赶他人。2026年2月,SpaceX以全股票交易收购xAI,合并估值1.25万亿美元。马斯克称,这是为了建设“轨道数据中心”。然而,收购完成后,离职潮加速。Macrohard项目暂停,负责人离职。全球最大的超算需要人来运行,但负责人已经离开。2026年5月6日,马斯克宣布xAI将不再作为独立公司存在,而是重组为SpaceXAI。同一天,Anthropic宣布已与SpaceX达成算力共享协议,获得孟菲斯Colossus 1数据中心的全部算力容量。马斯克将算力租给曾经的对手,同时起诉另一个对手。协议的核心数据是22万张GPU和300兆瓦电力。Anthropic拿到这批算力后,Claude Code的五小时速率限制将翻倍。马斯克的态度也发生了变化。他曾称Anthropic“邪恶”,但现在表示,自己与Anthropic高层深入交流后,对其印象深刻。Anthropic已承诺向Google的AI云服务和TPU芯片支出2000亿美元,承诺未来十年向亚马逊技术投入超过1000亿美元。SpaceX只是Anthropic全球采购算力的最新一站。马斯克原本想在AI竞赛中做选手,现在也开始占据另一个位置:卖算力的人。SpaceX计划2026年中IPO,估值1.75万亿至2万亿美元。与Anthropic的合作为IPO叙事补上一块材料:SpaceX不只是火箭公司,也可以是AI基础设施供应商。双方甚至讨论了更远的计划,包括开发“数千兆瓦级轨道AI算力”。从“理解宇宙的真正本质”到“给别人的AI供电”,这未必是失败,但很难说是马斯克创立xAI时想象的成功。Anthropic的年化收入超过300亿美元,最新一轮融资400亿至500亿美元,完成后估值将达8500亿至9000亿美元。那个曾被马斯克骂过的公司,现在成了他最大的客户。故事还有一个尾声。离开xAI的员工因SpaceX收购获得了可观的新股份,这些股权为他们的创业想法提供了资金跑道。在AI竞赛中,人才不是招来后就固定在资产负债表上的东西。他们更像流动的资源,只会在有方向、有空间的地方短暂停留。马斯克的引力很大,但对这些人来说,引力指向哪里,比引力本身有多大更重要。122天可以建好全球最大超算,420亿美元可以推高估值。方向不对,人会走。超算不会。
-

Kimi与DeepSeek的资本市场较量
5月6日,两条新闻引人注目。一则报道称国家集成电路产业投资基金正与DeepSeek就其首轮融资进行磋商,估计公司估值约450亿美元。另一消息是,月之暗面完成一轮20亿美元的融资,估值超200亿美元,由美团龙珠领投,中国移动和CPE源峰跟投。同一天,两家公司估值悬殊,分别代表了国家队与产业资本的不同投资策略。
Kimi比DeepSeek更早进入市场,在C端以长上下文能力获得关注,是中国首个出圈的大型模型产品。DeepSeek则在极客圈内默默迭代。然而,Kimi逐渐成为了追赶者。4月20日,Kimi发布了K2.6模型,参数达到万亿级别,全球评测榜上获得54分,位列第一。4天后,DeepSeek发布了V4系列模型,同样万亿参数级别,评测榜上得分52,排名第二。尽管两款模型的核心技术差距微小,但资本市场更看重谁是行业标杆。DeepSeek的估值是Kimi的两倍多,国家大基金的参与似乎给予了其官方认证。
观察Kimi的融资历程,其节奏紧凑。2025年底完成C轮融资后,Kimi估值约43亿美元。随后半年内,公司完成了四轮融资,合计超过39亿美元,估值飙升至200亿美元,增长近5倍。这一速度在中国AI领域前所未有。然而,尽管Kimi融资金额巨大,但在二级市场上的表现仍属未知。
杨植麟在2025年底的全员信中提到,Kimi并不急于上市,也不以上市为目标。然而,随着DeepSeek在资本市场上的位置逐渐稳固,Kimi的市场地位受到挑战。投资人的急迫感体现在最新一轮融资中,美团龙珠投资2亿美元,并公开透露Kimi的ARR数据,希望在DeepSeek的叙事完全封闭之前确立自己的位置。
Kimi的真正挑战在于,市场的竞争焦点已从产品体验转移到模型性能、成本效率和工程能力的规模化部署上。Kimi需要在保持快速增长的同时,重构技术路径,并在资本叙事中抢占位置。这是一场技术和资本的双重竞赛,Kimi必须两场都赢。 -

AI游戏公司Astrocade完成5600万美元融资
Astrocade是一家专注于AI游戏生成的公司,近日完成了5600万美元的融资,约合人民币4亿元。该公司的技术允许用户仅通过自然语言描述就能快速生成可玩的游戏,无需编写代码。Astrocade的联合创始人之一,李飞飞,此前创立了WorldLabs,专注于空间智能领域,已获得多轮融资,并跻身独角兽行列。Astrocade的技术展示了AI对规则、因果关系和人机交互的深层次理解。尽管AI游戏生成领域竞争激烈,Astrocade的技术积累和学术背景构成了竞争壁垒。市场层面,游戏行业规模庞大,Astrocade致力于降低独立创作者的门槛。李飞飞在AI领域有着举足轻重的地位,她的加入为Astrocade带来了额外的关注和投资。然而,AI生成的游戏在细节调整、内容安全和平台规范方面仍面临挑战。Astrocade的未来发展将取决于其能否在产品质量、内容安全等方面取得突破。
-

创投行业需转型为价值工程师
资本市场一直在浮躁与理性之间摇摆,每轮投资热潮背后都暗藏泡沫。从2025年底到2026年初,多家GPU赛道公司登陆科创板与港交所,点燃了行业热情。然而,上市后市值集体回落,显示出市场情绪与热钱炒作的结果。历史周期揭示了“风口宿命”,高市值只是情绪投下的杠杆,终需基本面买单。当前的GPU赛道与数年前的新能源汽车赛道何其相似。耐心资本的核心在于GP的长期主义,而非风口投机。GP作为创造价值的核心锚点,应以“价值工程师”的身份,陪伴企业穿越技术攻坚到商业验证的全过程。而“价值猎手”型GP追逐风口、热衷于二级市场快进快出,是金融套利的延伸。真正的耐心资本要求GP以企业长期合伙人的身份,提供多元赋能服务,与企业共同成长。政府工作报告强调了高效使用国家创业投资引导基金,发展创业投资、天使投资的重要性。面对GPU等赛道的风口诱惑,创投机构需回归初心、自我革新,从“价值猎手”转变为“价值工程师”,以长期耐心对抗短期浮躁。这需要GP摒弃风口思维、锻造全链条深度赋能的硬能力,并重塑投后陪伴逻辑。GP的价值坚守是耐心资本与实体经济的双向赋能。真正的耐心资本要求GP主动扛起创造长期价值的责任,吸引长线资金入场。当GP践行“投早、投小、投长期、投硬科技”的理念,资本才会流向需要长期投入的领域,推动产业升级。反之,若GP持续在风口上内卷炒作,LP损失的不仅是本金,还包括对一级市场的信任。资本市场的周期律动提醒我们,创投行业的初心是深耕产业、陪伴企业成长、创造长期价值。耐心资本所呼唤的,是一批真正的“价值工程师”。
-

长光辰芯上市成功,专注高端成像芯片市场
长光辰芯(03277.HK)在港交所上市,发行价为39.88港元,首日开盘价72港元,涨幅达到80%。股价后续一度达到104港元,市场表现强劲。这家由中国科学院长春光机所孵化的公司,背后有着两位来自浙江大学的80后创始人的支撑。他们选择了一条不同寻常的路径:专注于高端科研和工业领域的CMOS图像传感器(CIS),而非竞争激烈的消费电子市场。十年来未接受任何外部风投,依靠产品销售实现了盈利,成为全球第三、中国第一的高端成像芯片供应商。
王欣洋和张艳霞这对夫妻档,拥有荷兰代尔夫特理工大学的博士学位,并在光刻技术领域有着深厚的学术背景。他们放弃了海外的优渥条件,回国创业,致力于填补国内在高端成像芯片领域的空白。长光辰芯成立之初,注册资本2000万元,由长光所旗下上市公司奥普光电出资1000万持股50%,王欣洋团队出资600万持股30%,凌云光出资400万持股20%。公司混合所有制,拥有顶级产业资源。
长光辰芯避开了智能手机等消费电子市场的激烈竞争,选择了工业成像、科学成像等高端技术领域。这些领域虽然市场份额不大,但对芯片性能要求极高,研发周期长,验证成本高,但单价高,客户忠诚度高。公司已经研发出多款高端CIS产品,填补了国内技术空白,并在全球市场中占据一席之地。
长光辰芯的融资路径同样引人注目。在半导体行业,大多数初创公司依赖VC/PE的持续投资,但长光辰芯十年来未引入任何外部专业投资机构。2022年,公司首次向外部融资,吸引了多家国家级基金和头部VC的关注,融资额达到10.84亿元,估值突破100亿元。
长光辰芯的财务数据亮眼,2023年至2025年营收稳步增长,净利润从1.70亿元增长至2.93亿元,毛利率高达66.9%,现金流净额高达4.66亿元。公司已经摆脱了对股东的依赖,成为一家成熟的商业公司。
尽管如此,长光辰芯仍面临一些挑战。公司的海外供应链较为脆弱,晶圆代工和封装环节高度依赖海外供应商。在全球地缘政治冲突加剧的背景下,这种模式存在风险。此外,工业和科学成像市场虽然利润丰厚,但市场份额有限。随着消费级手机市场见顶,国际巨头正加速向非消费级市场渗透,竞争日趋激烈。长光辰芯未来的增长点可能在于“AI+边缘计算”领域。公司IPO募资的26亿港元将用于研发中心建设、下一代产品迭代以及海外市场扩张。 -

江苏“水上迪士尼”拟上市 年收入超亿
今年五一期间,江苏瘦西湖景区迎来游客高峰,景区背后的运营公司江苏瘦西湖文化旅游股份有限公司(简称瘦西湖文旅)正计划在资本市场上市。该公司依靠游船观光作为主要收入来源,2025年总收入达1.41亿元,净利润为5199万元。公司的核心优势在于“瘦西湖船娘”团队和“大运扬州”夜游演艺项目,后者通过AR和MR技术提供沉浸式体验,2025年营收同比增长99%。瘦西湖文旅的商业模式以船为基础,主营业务包括水上游船观光服务、观光车服务和景区管理服务。近年来,公司积极开发“游船+”增值服务,从单一的船票销售向综合运营结构转型。此外,公司还计划在瘦西湖景区内开发沉浸式夜游项目,并扩大轻资产管理服务输出。瘦西湖文旅在江苏省水上游览服务市场排名第二,市场份额约16%。随着夜间经济、沉浸式演艺等新业态的兴起,瘦西湖文旅正抓住文旅供给迭代的机遇,寻求在资本市场的进一步发展。
-

AI研究者陈博远助力GPT图像模型中文能力提升
在AI图像生成领域,OpenAI的研究科学家陈博远发挥了重要作用。他近日在社交平台上分享了自己在训练GPT-Image模型中的经验,并透露该模型在中文渲染方面取得了突破。GPT-Image 2.0版本在处理中文图像生成时,不仅能够准确书写汉字,还能进行排版和生成具有逻辑结构的中文信息图表,这在以往的图像模型中是难以实现的。
陈博远是GPT-Image模型训练的核心成员之一。他曾在麻省理工学院攻读电子工程与计算机科学的博士学位,并在谷歌DeepMind参与过多模态模型的研究。他的研究方向主要集中在模型对图像的理解、图像与语言的关系以及模型如何模拟现实世界等问题上。
陈博远参与了多项旨在提升模型综合能力的研究工作,如Diffusion Forcing和SpatialVLM等项目。这些研究试图将生成模型、视觉理解和决策系统整合在一起,使模型能够形成对世界的内部表示,并在行动中不断修正自己的判断。
除了严肃的学术研究外,陈博远也展现出了有趣的个人爱好,如对珍珠奶茶的喜爱。他的研究习惯是将复杂问题拆解,找到可比较的维度,再进行判断。这种习惯也体现在他的研究工作中,即避开容易的方向,关注模型不同能力之间的连接。
在OpenAI内部,参与模型训练的团队规模并不大,但成员们分工明确,共同目标是让模型具备处理图像、语言和结构的综合能力。陈博远在此次GPT-Image 2.0的发布中扮演了重要角色,他不仅参与了模型训练,还亲手设计了许多展示模型能力的图片。这次发布展示了模型在处理图像、文字、梗、真实物体和文化语境等方面的能力,向外界传达了一个信息:以前觉得图像模型做不到的事情,现在可以重新尝试。 -

品牌利用AI营销的新策略
随着AI技术的发展,品牌营销策略正经历着前所未有的变革。尽管3·15曝光了AI“投毒”的问题,但品牌对生成式引擎优化(GEO)的兴趣却愈发浓厚。特别是在教育和医药领域,GEO的应用效果尤为显著,部分品牌的点击率甚至实现了数倍增长。
GEO的核心在于利用主流AI大模型的语义识别和答案生成偏好,对品牌信息和商品内容进行系统性优化,类似于移动互联网时代的搜索引擎优化(SEO)。品牌对GEO的重视主要源于消费者注意力的转移和消费决策链路的变化。传统搜索引擎流量下滑的同时,AI助手的日活用户却持续增长。用户与AI助手互动时,更倾向于使用自然语言而非关键词,这要求品牌调整内容生产和投放逻辑。
除了GEO,品牌还在探索如何借助AI工具进行会员运营、导购培训和消费者沟通,以提高转化率和建立长期信任。目前,品牌面临的挑战在于如何行动、行动的力度和时机。一些品牌仍停留在使用AI进行基础内容创作阶段,而少数品牌已经开始重构商品知识库和用户画像,甚至引入智能体执行具体任务。
在内容创作方面,GEO要求品牌让AI看到、看懂并信任自己的内容。与SEO不同,GEO更重视内容的相关性和权威性。品牌需要自查在AI语境下的信息现状,并对症下药。例如,珠宝品牌周大生加大了内容发布量,并重新搭建了内容营销矩阵,实现全渠道内容覆盖。
品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵需要逐步重构,以适应人与AI的交互方式。去年淘天提出打造AI时代的旗舰店3.0版本,也是出于同样的考虑。对于所有品牌来说,商品知识库重构是一项浩大工程,但这件事正变得越来越有必要。
用户与AI互动时,还有一类高频表达习惯:询问事实、是否、步骤。针对这类需求,AI倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。基于此,行业指出了GEO可能的进阶方向,即智能体引擎优化(AEO)。AEO的核心是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口,解决的是“如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环”。
然而,无论是GEO还是AEO,都不是品牌AI营销的全部,只是其中更可被直接看见的部分。AI还可以作为效率工具,支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。AI给品牌营销带来的更深层改变,是从流量触达,到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。例如,母婴品牌孩子王基于对会员的服务经验,搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的“会员生命周期图谱”,并为每个会员打出上千个细分标签,实现精准营销。
尽管如此,品牌做AI营销仍处于早期尝试阶段。不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。成交链路越短的行业,受AI影响越大、越直接,对AI的应对需要更及时;链路越长,AI介入难度越大,企业应对也可更有耐心。目前,不少有大规模线下门店的企业开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统,给导购培训提效。但即便如此,AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通,依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。









