The CEO of OpenAI, Sam Altman, is set to be called to the witness stand in the ongoing legal dispute involving Elon Musk. This development is significant as it pertains to the high-profile lawsuit that has garnered attention in the tech and business communities. Altman’s testimony is anticipated to shed light on the intricacies of the case, which revolves around claims and counterclaims between Musk and the AI company. His insights as a key figure in the AI industry are expected to be crucial for the case’s proceedings.
作者: 智投财经
-
中航民机系统工程中心增资2532%
中航民机机载系统工程中心有限公司近日进行了工商变更,注册资本从1.9亿人民币大幅增至50亿人民币,增幅高达2532%。新增股东为中国航空工业集团有限公司。中航民机机载系统工程中心成立于2020年,法定代表人为胡林平。公司的业务范围涵盖民用航空器零部件设计、生产、维修,软件开发,雷达设备制造等。目前由中航机载系统有限公司和新晋股东共同持股。
-
ADNOC Aims for 80% Production Recovery by 2026
The Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) has announced its strategic goal to achieve 80% of its oil production capacity by the end of 2026, with the intention of reaching full recovery by 2027. This development highlights ADNOC’s commitment to enhancing its oil production capabilities and aligning with the Emirate’s energy objectives. The timeline reflects a significant push towards recovery following any disruptions, ensuring the stability and growth of the nation’s oil industry.
-
5月资金面预期:温和收敛,降息预期减弱
最新一期的C50风向指数调研显示,多数市场机构预测5月份央行将维持稳健的资金回笼节奏,促使资金利率逐渐向政策利率靠拢。在货币政策保持适度宽松的大环境下,市场流动性预计仍将保持在合理充裕的区间内。在受访的21家机构中,有14家认为资金面可能小幅收缩但不会过度收紧;4家机构预计资金面将维持宽松;2家预计资金面会有所收紧;仅1家认为资金面波动将增大。对于未来市场走势,机构普遍认为,银行体系的内生性宽松将是主导货币市场的关键因素,短期内降准降息的可能性不大。76%的受访机构预计央行将保持“不降准、不降息”的政策。
-
AI智能体记忆机制的演进与产业趋势
随着AI技术在产业中的广泛应用,企业级AI的核心需求已从单纯的模型性能提升转变为如何将AI转化为可量化的生产力。AI智能体的关键突破口在于其记忆机制,这是企业AI价值实现的关键。文章将围绕企业AI的核心点展开,旨在形成一套完整的产业认知与实践指南,助力行业把握企业AI价值落地的本质。
本文深入探讨了AI智能体记忆机制的重要性与发展。首先指出,尽管AI模型在性能上不断提升,但这并不直接意味着企业能够高效利用AI。AI产业化的核心在于解决经济学问题,即每个AI操作的价值创造是否大于其消耗的成本。AI智能体需要记忆机制来实现从无状态到有状态的转变,这是其成为企业“员工”的关键。文章进一步分析了从早期的会话级记忆到任务级记忆,再到持久化记忆的技术演进。每一代记忆机制都解决了前一代的问题,但也都面临着新的挑战。
文章最后指出,产业界和学术界都在探索智能体记忆的下一代方向——走向结构化、可推理、本体驱动的记忆机制。滴普科技通过构建企业级智能体平台FastAGI,尝试将企业大模型本体建模能力作为记忆机制的解决方案,以期实现更高效的AI价值落地。 -
马斯克转型太空算力承包商
马斯克的最新战略布局聚焦太空算力市场。近期,他宣布将xAI公司并入SpaceX,并将其自建的Colossus 1超级计算机出租给Anthropic公司,拥有超过22万张英伟达GPU和300+MW电力,年租金估算达30-60亿美元。外界普遍认为这是马斯克在AI领域的失败,但实际上,他可能早已不打算继续经营AI公司,而是要成为太空算力的总承包商。他计划打造一个完整的太空算力产业链:自己制造火箭、发射卫星、布局光学链路、安装机载ML加速器,并最终签约客户。Grok的不振和xAI的解散,对于承包商而言并不算失败,关键在于保证其基础设施上运行着最先进的模型。Anthropic签约使用Colossus 1全部算力,进一步印证了马斯克的战略布局。5月12日,V3 Starship的第12次飞行,标志着马斯克太空算力战略的物质基础已经具备。他通过整合SpaceX、Tesla、xAI三家公司的能力,瞄准深空基础设施,代号“Heart of the Galaxy”。马斯克的太空算力战略已经非常清晰,他要将AI业务收归SpaceX名下,将所有算力、模型、数据与火箭、卫星、星座整合在一起,打造一个全链条的太空算力总承包商。地球之外的算力,马斯克要一网打尽。Anthropic协议中还透露出其与SpaceX共同开发多GW级太空算力的意向。这表明Anthropic这家过去两年最克制的大模型公司,已经开始进入太空算力赛道,与马斯克共同探索。马斯克的这一战略不仅得到了Anthropic的认可,还吸引了其他公司的关注。包括Starcloud、Lonestar Data Holdings、Google等在内的多家公司也在布局轨道数据中心,而马斯克拥有独特的优势——Starship的运力。他的下一仗,不在地球。
-
字节砍掉30%的AI项目?背后的真假与焦虑
文 | 世界模型工场
5月9日,一则关于字节跳动AI战略的消息,在社交媒体上迅速发酵。
X账号Mr. 小川@xiaochuan8688发帖称:
行业内消息,字节4月内部AI战略复盘会,直接砍掉了30%的AI应用项目,包括猫箱、星绘、海外AI视频工具Dreamina的部分线。
帖子还进一步给出三个判断:
– 豆包之外的产品全部不达预期,AI视频、AI写作、AI教育,烧了几十亿,无一跑出;
– 算力成本压不住,2025年AI推理成本超过80亿元人民币;
– 海外业务受到TikTok美国剥离、欧盟AI Act、印度封禁等政策压力影响,字节AI出海窗口正在关闭。
该帖原文目前仍可在X页面检索到,新浪、东方财富等平台也对其进行了抓取或转贴。
针对该消息,字节内部人士回应称,消息不实。但字节跳动目前未进行官方回应。
这就留下了一个巨大的信息真空。
它激起了很多人心中一个早已存在的问题:字节AI是不是也开始算不过账了?
真假传闻
拆开这则帖子,最接近事实的部分,是字节AI产品部门Flow的确出现过调整。
4月23日,晚点LatePost报道称,猫箱原负责人梁琛奇离开字节,猫箱由原星绘产品负责人西原接任;同时,星绘团队计划并入豆包,由豆包App端负责人陆游一起管理。
这说明字节AI应用线正在整合,但并不代表字节直接砍掉了这些AI项目,更不能得出“砍掉了30%的AI项目”这样的战略性裁撤信息。
即便是字节真的砍掉了30%,在行业内部赛马机制下也属于常态。字节的决策文化一向以“快刀”著称,30%这个数据甚至略显保守。
此外,帖子里关于“豆包之外的产品全部不达预期”的判断,也过于粗糙。
豆包确实是字节目前最强的C端AI入口,但这不等于其他方向都失败。
AI视频方向,即梦、Dreamina、Seedance仍有公开产品动作和用户数据支撑。
AICPB数据显示,2025年5月,即梦AI月活达到3065万,环比增长39.86%。
如果以“千万MAU”作为门槛,即梦早已越过。
AI教育方向,Gauth在海外学习工具市场也曾跑出规模。界面新闻曾报道,2024年字节海外教育产品Gauth全球用户规模破2亿。
在国内教育赛道,《每日经济新闻》联合QuestMobile数据显示,豆包爱学在2025年二季度MAU达756万,也是垂直赛道上的有力竞争者。
至于AI写作,字节早在2023年推出过“火山写作”,但该产品已于2024年底关停并整合进豆包生态。
这与帖子中“烧了几十亿无一跑出”的叙事并不一致。
更令人生疑的是这句:“字节2025年AI推理成本超80亿人民币,是营收增量的2.3倍……公司现金流撑不到2027”。
这句话目前没有任何可靠公开信源,且和字节的公开财务信息明显冲突。
如果“80亿人民币是营收增量的2.3 倍”,那意味着对应营收增量只有34.8亿元人民币。
但字节整体收入的增量显然不止这个数。
36氪报道称,字节2025年国内营收同比增长约20%,海外营收增长近50%,海外营收占比从2024年25%提高到超过30%。
用2024年约1550亿美元收入粗略估算,那么字节2025年度收入增量可能是几百亿美元级别,而不是34.8亿元人民币这种量级。
再看“现金流撑不到2027年”这点。
2025年以来,确实有多家媒体报道字节因AI投入加大而利润承压。
虎嗅近日一篇文章提到,“字节跳动2025年净利润同比下滑超70%”,引起市场高度关注。
但抖音集团副总裁李亮回应称,这一大幅下滑是国际会计准则(IFRS)下的账面数据,不反映运营实质;若不考虑相关会计因素,总体营收和利润仍增长。
如果字节真的是一家现金流快要撑不到下一年的公司,通常会出现更强烈的外部信号如:
大规模停止回购、融资压力上升、供应商账期紧张、核心业务收缩、估值大幅下滑。
但字节仍在高估值回购。
2025年8月,路透报道字节计划启动员工股票回购,对应估值超过3300亿美元。
报道称,字节不像很多未上市公司那样,依靠外部投资人资金回购,而是持续使用自己的资产负债表,这被视为财务灵活性和健康利润率的信号。
2026年2月,路透报道称General Atlantic拟出售字节股份,对应估值约5500亿美元,较此前员工回购估值上涨66%。
字节估值提升,使得回购员工期权的成本增加,这反而印证了公司价值的增长。
帖子里还有一个判断,是字节AI海外业务遭遇政策围堵:
“TikTok美国剥离悬而未决、欧盟AI Act合规成本、印度持续封禁……字节AI出海窗口正在关闭”。
这部分同样真假混杂。
首先,TikTok美国问题并非“悬而未决”。
2026年1月22日,中美两国政府正式批准了TikTok的美国业务剥离协议。
1月23日,一个由美国资本主导的新实体“TikTok USDS Joint Venture LLC”正式成立并接管美国业务。
其次,欧盟《AI法案》确实带来了长期合规成本,但这并不等于窗口关闭。
从公开现象看,Dreamina/Seedance并没有停止欧洲扩张。
最后,印度封禁TikTok和大量中国App是长期事实,对字节全球业务有重大影响,但这不代表Dreamina或字节AI产品海外增长崩了。
更准确的说法是,字节的海外业务确实遇到阻力,但AI出海并没有关闭,只是不再是简单复制TikTok的全球增长故事。
谁在相信?
一则核心数据被证伪、多处判断被误读的帖文,为什么能引发如此大规模的讨论?
答案或许不在帖文本身,而在它所触碰到的集体情绪。
过去几年,几乎每一家互联网巨头都在不计成本投入、多条赛道并进,把互联网时代的“大力出奇迹”方式,复制到AI时代。
但到了2026年春天,行业的体感已经在悄然变化。
一系列公开信号构成了这种变化的背景音。
阿里、腾讯、百度等巨头均在财报或公开表态中,强调AI投入要注重ROI、要聚焦核心场景,投资者开始追问商业化落地的时间表。
连一直以激进著称的字节,其产品部门的组织调整和部分边缘项目的整合,也在客观上传递出聚焦的信号。
这些碎片化的信息在公众心智中逐渐沉淀为一个模糊但强烈的共识:大厂们正在从什么都试转向只押大的。
不仅如此,帖子引发强烈共情,还在于它击中了行业对AI商业化难题的集体焦虑。
那么多AI应用,到底有几个能留住用户?一次调用成本是多少?那么多免费额度,到底是谁在付算力账?
业内人士大多清楚,推理成本的问题几乎困扰着所有大模型玩家。
火山引擎官方曾披露,豆包大模型日均token调用量突破120万亿,但这背后对应的成本账单,没有任何一家公司愿意公开。
越是讳莫如深,外界越倾向于用最大的数字去想象它。
这也是为什么,“砍掉30%项目”“推理成本超80亿,是营收增量的2.3倍”这些数据查无出处,却很容易被相信。
因为它符合一个正在形成的行业常识:
AI“烧钱换规模”的路径,在这两年里已经被反复验证为极其艰难,AI应用不可能永远免费。
近期豆包收费引发的讨论,也是同一个信号。
用户在意的是一个AI助手凭什么卖68元、200元、500元,行业看到的却是AI应用层的免费扩张期正在接近尾声。
如果拉远镜头,这则帖文折射的是中国AI产业正在经历的一次集体心理换挡。
2023年到2025年上半年,市场对AI的情绪主基调是兴奋,人们对AI能做什么充满了想象。
在那个阶段,大厂全面投入的叙事,契合市场期待的方向。
但到了2025年下半年至今,这种情绪正在经历一轮冷静。
技术开始落地,投融资趋于理性,人们对AI仍然抱有长期信心,但短期耐心正在消耗。
这则帖文所营造的叙事“巨头收缩、烧钱无以为继、出海受阻”,恰好吻合了这种从兴奋转向冷静的心理曲线。
它表达出了一种许多人隐隐感觉到但尚未被清晰言说的情绪:AI行业正在从狂热期进入清算期。
传闻未必是真的,但它让人相信,这个答案迟早会来。 -

国产大模型融资热潮下的路径分化
2026年5月,国产大模型领域融资活动频繁,华峰资本宣布月之暗面获得约20亿美元融资,估值超200亿美元,美团龙珠领投,水木资本等参投。紧接着,阶跃星辰也传出25亿美元融资消息,拆除红筹架构,加速赴港IPO进程。短短24小时内,两大模型融资近45亿美元,市场热情高涨。然而,细究之下,两轮融资背后的投资逻辑和公司战略各有侧重。
阶跃星辰的融资中,实业资本成为主要参与者,涵盖手机ODM、图像传感器等环节,同时获得香港投资管理有限公司背书。而月之暗面的20亿美元融资中,美团龙珠投资超2亿美元,呈现出“互联网平台矩阵+国资运营商”的股东结构。这一现象背后,印奇和杨植麟这两大AI创业公司掌门人的商业化路径选择显得尤为重要。
印奇领导下的阶跃星辰,明确提出要“落地真实应用场景”,通过绑定终端,与供应链各环节形成利益共同体。而杨植麟则强调规模化效率,以“技术、资本双向循环”为核心,在全球商业竞争中占据一席之地。
在商业化变现上,月之暗面凭借K2.5模型,年度经常性收入迅速突破1亿美元,估值也从43亿美元拉升至200亿美元。相比之下,阶跃星辰的估值更为保守,市场普遍估计约为100亿美元,更看重其绑定的硬件出货通道。
两者的估值差异,本质上是两种估值方式的较量。月之暗面以ARR为核心,对标全球SaaS逻辑;阶跃星辰则以装机渗透率和渠道合作为核心,对标传统TMT。在答案未明之前,两条路径都承担着各自的代价。
从长远来看,两家公司的不同路径选择,最终将面临阿里和腾讯等巨头的竞争。市场将为两条路径给出不同定价逻辑的通行证,让两列火车的终点说清它们各自的逻辑。
-

组织发展的核心:人的价值与AI的局限
组织发展(OD)作为人力资源(HR)中的战略性岗位,其角色被定义为组织设计方案的提供者和执行者。该岗位要求在诊断组织后,提供定制化的组织架构、流程和岗位分工,并推动这些方案的实施。尽管战略和组织相互影响,OD岗位的重要性不言而喻,但在现实中,OD岗位的发展并不如预期。起初,OD被视为HR中的高薪职位,但随后便逐渐沉寂。AI技术可以助力OD,但无法取代人类在诊断、干预和变革领导等核心工作上的作用。OD岗位面临的最大风险不是AI,而是从业者未能充分证明自己的价值。
在组织诊断与数据分析方面,OD从业者需通过数据诊断组织问题,为组织调整、升级或变革提供依据。AI在数据分析方面具有优势,能覆盖更广泛的数据范围并快速计算。AI能实时分析邮件、会议记录等,快速识别组织中的信息孤岛、决策瓶颈等关键信息。尽管如此,AI只能指出问题所在,而人类员工需结合更宏大、更细节的背景进行深度诊断。
在组织模式设计方面,OD从业者需基于诊断结果提供组织模式设计方案,包括架构、流程、岗位等维度的具体责权安排。AI能根据战略目标模拟不同组织模式设计的影响,提供数据支持。人类的不可替代性体现在基于复杂信息的创意上,涉及各方博弈、利益平衡。
在变革管理方面,OD从业者负责将组织模式设计方案落地,宣贯方案、督导执行、纠偏方向,直面组织调整或变革中的冲突。AI可以推送变革消息、追踪进度,但无法应对员工的抵触情绪和意见领袖的反对。变革成功的关键在于“人心”,需要从业者通过宣贯、沟通、工作坊引导来化解。
在人效管理方面,该岗位负责基于企业人效目标为人效解码,设计考核和奖惩机制,并提供赋能工具。人效管理是高度数据化的工作,AI的介入大有助益。人类员工的工作是搭建和训练模型,最终将大部分工作交给AI。尽管如此,人类员工仍需处理特殊业务的人效和担任人效赋能的教练。
-

央行维持宽松货币政策以支持经济增长
中国央行在2026年第一季度的货币政策执行报告中强调,将继续实施适度宽松的货币政策。政策将增强前瞻性、灵活性和针对性,依据国内外的经济金融形势及金融市场的运行状况,精准把握政策执行的力度、节奏和时机。报告指出,央行将加强与财政政策的协同,确保货币政策的传导机制畅通无阻,以促进经济的稳定增长和物价的合理回升。央行计划灵活运用多种货币政策工具,维持流动性充足和社会融资条件的相对宽松,引导金融总量合理增长和信贷均衡投放。此举旨在确保社会融资规模和货币供应量的增长与经济增长和价格总水平的预期目标相匹配。


